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 PROGRAMA

FÍSICA DE SISTEMAS COMPLEJOS

AUTÓMATAS CELULARES



MATERIAS DE CAMPOS AFINES
CRÉDITOS: 3
CARÁCTER: presencial

PROFESORES: Ramón Alonso Sanz (UPM) y Luis Casasús Latorre (UPM)



DESCRIPCIÓN:
 

Los autómatas celulares (AC) son sistemas dinámicos discretos en todas sus componentes: espacio, tiempo y variable(s) de estado. El reto en la modelización mediante AC estriba en formular la regla de transición apropiada al fenómeno estudiado. Los AC permiten describir fenómenos complejos (físico-químicos y biológicos) pero sus reglas tienden a ser sencillas (deterministas, locales, síncronas), en cierta medida cualitativas (fácilmente verbalizables), con el mínimo aparato matemático (-sin ecuaciones-, tal y como se propugna para las reglas de los Sistemas Expertos). De la interactuación de las unidades estructurados espacialmente se espera la emergencia de las (complejas) propiedades observadas en la naturaleza. Los AC se plantean así como un paradigma de modelización alternativo (microscópico) al convencional (macroscópico), basado en la especificación de ecuaciones diferenciales en un contexto continuo.



 

PROGRAMA:
 

  1. Teoría
    1. AC unidimensionales
    2. AC bidimensionales
    3. Caos y complejidad en AC
    4. AC con memoria
    5. Generalizaciones
  2. Aplicaciones
    1. AC y dinámica de fluidos
    2. Problemas de reacción-difusión
    3. Problemas de fractura
    4. AC y formación de patrones
    5. AC en la propagación de ondas
    6. Formulación espacial del dilema del preso


     

    BIBLIOGRAFÍA:

    [1] Adamatzky,A.(1994). Identification of Cellular Automata. Taylor and Francis, London,Bristol.
    [2] Chopard,B.,Droz.M.(1998). Cellular Automata for Modeling Physics. Cambridge Univ. Press
    [3] Dewdney,A.K.(1988). The Armchair Universe. W.H. Freeman and Company.
    [4] Dieckman,U.,Law,R.,Metz,J.A.J.(2000). The Geometry of Ecological Interactions. Symplifying Spatial Complexity. Cambridge University Press. IIASA.
    [5] Doolen,G.D.(1991). Latice Gas Methods for PDE's. North-Holland.
    [6] Gaylord,R.J.,Nishidate,K.(1996). Modeling nature. Cellular Automata Simulatios with Mathematica. Springer.
    [7] Gutowitz,H.(ed.).(1990). Cellular Automata: Theory and Experiment. Physica D,45, nos.1-3 and MIT press.
    [8] Ilachinski,A.(2001). Cellular Automata. A Discrete Universe. World Scientific.
    [9] Resnick,M.(1994). Turtles, Termites, and Traffic Jams. MIT PRESS.
    [10] Rothman,D.H.,Zalenski,S.(1997). Lattice-Gas Cellular Automata. Simple Models of Complex Hydrodynamics. Cambridge Univ. Press.
    [11] Sipper,M.(1997). Evolution of Parallel Cellular Machines. Springer.
    [12] Toffoli,T.,Margolus,n.(1987). Cellular Automata Machines. MIT Press.
    [13] Wolfram,S.(2002).A new kind of science. Wolfram media.
    [14] Wuensche,A.,Lesser,M.(1992). The Global Dynamics of Cellular Automata. Vol.1 of Santa Fe Studies in the Sciences of Complexity. Addison-Wesley.



Comentarios y sugerencias: Luis Miguel Sánchez Sánchez - luismi@pa.uc3m.es
Última actualización: 10 de febrero de 2003
 
 

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